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SONAR|HES-SO regroupe les travaux de bachelor et master diffusables de plusieurs écoles de la HES-SO. Consultez cette page pour le détails.

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Barra_Massa_Saint-Joanis_TB_BSC3_2019 modifié.pdf
Bachelor thesis

Utilisation de l’intelligence artificielle pour la correction d’atténuation des examens PET au Gallium-68 PSMA et au 18F-FDG

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  • Genève : Haute école de santé Genève

80 p.

Bachelor of Science HES-SO en Technique en radiologie médicale: Haute école de santé Genève, 2022

correction d'atténuation
intelligence artificielle
deep learning
PET-CT
French But : L'intelligence artificielle (IA) pour la correction de l'atténuation au PET est prometteuse afin de réduire l'impact des artefacts de tomographie et la dose délivrée au patient. La plupart des études se concentrent sur le F18-FDG, nous étudions si cette technologie pourrait fonctionner pour la correction de l'atténuation des scans Ga68-PSMA.
Language
  • French
Classification
Medical Radiation Technology
Notes
  • Haute école de santé Genève
  • Technique en radiologie médicale
  • hesso:hedsge
Persistent URL
https://sonar.rero.ch/hesso/documents/321159
Statistics
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