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Flück_Y_2021.pdf
Bachelor thesis

Analyse des électroencéphalogrammes de porcs pendant l’anesthésie générale

  • Sion : Haute Ecole d'Ingénierie, HES-SO Valais-Wallis, 2021

Bachelor of Science (BSc) HES-SO ingénieur·e en Systèmes industriels: Haute Ecole d'Ingénierie, HES-SO Valais-Wallis, 2021

French De plus en plus d’études sont menées sur les porcs, certaines d’entre elles nécessitent une anesthésie générale. L’effectuer par intraveineuse, permet de contrôler la profondeur de l’anesthésie. Cette méthode réduit les risques de complications et le rétablissement de l’animal est amélioré. Néanmoins, pour ajuster efficacement la quantité d’anesthésiant administré, il est nécessaire d’avoir une représentation de l’état de l’animal fidèle à la réalité. L’analyse des électroencéphalogrammes de porcs pourrait permettre de quantifier la profondeur de l’anesthésie et ainsi en améliorer les conditions. Les moyens dont disposent actuellement les anesthésistes vétérinaires pour évaluer la qualité de l’anesthésie ne sont pas appropriés pour les porcs. En effet, ils utilisent des appareils médicaux qui permettent de lire les électroencéphalogrammes, mais les indications fournies sont calculées par des algorithmes développés pour les humains. Ce travail se concentre sur l’extraction de signaux liés à la profondeur de l’anesthésie à partir des électroencéphalogrammes de porcs enregistrés au préalable. Les spectrogrammes ont été filtrés afin d’être analysés par bandes de fréquences. Ceci a permis d’appliquer le Burst Suppression Ratio à des bandes de fréquences particulières et non à la totalité du spectre comme il est calculé habituellement. L’extraction du Burst Suppression Ratio, de la Spectral Edge Frequency et des signaux relatifs à la puissance dans le spectrogramme a été systématisée ce qui permettra de concevoir un appareil de traitement des EEG spécialisé pour les porcs.
Language
  • French
Classification
Applied sciences
Notes
  • Haute Ecole d'Ingénierie Valais
  • Systèmes industriels - Systemtechnik
  • Infotronics
  • hesso:heivs
Persistent URL
https://sonar.rero.ch/hesso/documents/320980
Statistics
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