Est-il possible d’optimiser une étape clé du processus de recrutement par l’IA ? De l’analyse des besoins à la feuille de route
SONAR|HES-SO
- Gueifao, Dany
- Athanasios, Priftis (Degree supervisor)
- Genève : Haute école de gestion de Genève
127 p.
Bachelor of Science HES-SO en Informatique de gestion: Haute école de gestion de Genève, 2025
French
Dans ce travail de Bachelor, l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) au sein du processus de recrutement est étudiée, avec un accent particulier sur l’automatisation d’une étape clé. La première partie présente un état de l’art détaillé sur l’automatisation numérique et ses applications, en mettant en lumière l’évolution historique des technologies RH, les outils innovants tels que les ATS, chatbots, parsing de CV ou encore l’analyse prédictive, ainsi que les enjeux légaux, éthiques et liés à la protection des données en Suisse.
Le processus de recrutement en Suisse a été analysé grâce à des entretiens menés avec des experts du secteur afin d’identifier les pratiques actuelles, la place de l’humain et de l’automatisation, ainsi que les limites et besoins exprimés par les acteurs. Ces constats sont illustrés par des use cases, en prenant par exemple celui des Transports publics genevois (TPG) afin de positionner le sujet dans les enjeux de gouvernance des données et d’optimisation des processus.
À partir de ces éléments, une feuille de route est proposée pour guider l’intégration d’une IA dans une étape clé du recrutement, comprenant des minds-maps, des arbres de décision et une proposition de trois modèles d’IA dont l’analyse de mise en oeuvre est effectuée en termes de coûts, avantages, risques et garde-fous. L’objectif final est de fournir un guide opérationnel pour permettre aux entreprises d’adopter une solution d’IA adaptée à leurs besoins, tout en respectant les contraintes réglementaires et éthiques, et en optimisant l’expérience des candidats comme des recruteurs.
Le processus de recrutement en Suisse a été analysé grâce à des entretiens menés avec des experts du secteur afin d’identifier les pratiques actuelles, la place de l’humain et de l’automatisation, ainsi que les limites et besoins exprimés par les acteurs. Ces constats sont illustrés par des use cases, en prenant par exemple celui des Transports publics genevois (TPG) afin de positionner le sujet dans les enjeux de gouvernance des données et d’optimisation des processus.
À partir de ces éléments, une feuille de route est proposée pour guider l’intégration d’une IA dans une étape clé du recrutement, comprenant des minds-maps, des arbres de décision et une proposition de trois modèles d’IA dont l’analyse de mise en oeuvre est effectuée en termes de coûts, avantages, risques et garde-fous. L’objectif final est de fournir un guide opérationnel pour permettre aux entreprises d’adopter une solution d’IA adaptée à leurs besoins, tout en respectant les contraintes réglementaires et éthiques, et en optimisant l’expérience des candidats comme des recruteurs.
- Language
-
- French
- Classification
- Computer science and technology
- Notes
-
- Haute école de gestion de Genève
- Informatique de gestion
- hesso:hegge
- Persistent URL
- https://sonar.rero.ch/global/documents/335067
Statistics
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